Разработки СО РАН - каталог программ
На данной странице представлен каталог программ, включенных в Фонд алгоритмов и программ Сибирского отделения РАН. Полный каталог программ и БД, включенных в Фонд, а также любые выборки по научным центрам, объединенным ученым советам и др. вы можете найти на данной странице.
2013-02-11
Назначение - Вычисление неопределенности информации с использованием математических выражений Шеннона и В-энтропии. Область применения - теория информации, информационные дисциплины в Вузах. Созданное программное обеспечение позволяет:
С помощью результатов, полученных в программе, появляется возможность сравнивать возможные варианты исхода события между собой, для выявления наилучшего. Функциональные возможности: расчеты производятся с использованием файлов с данными формата .xls, количество строк с данными в файле использовалось более 8500. В программе реализована возможность представления обработанных и рассчитанных данных в графическом виде. Программа осуществляет загрузку входных данных в виде файла формата .xls и производит считывание информации согласно колонок и строк в этом файле. |
2012-12-30
Назначение - многофункциональная компьютерная программа V12 предназначена для обработки, анализа и визуализации записей сейсмических сигналов (сейсмотрасс). Область применения - геофизические эксперименты в области активной сейсмологии с использованием мощных сейсмических вибраторов и промышленных взрывов. Функциональные возможности - Программа работает с файлами в геофизических форматах SEG-Y, РС-А (ЛГИ) и с синтетическими сейсмотрассами в формате SCT. Анализ сигналов осуществляется во временной, частотной, частотно-временной и пространственной областях. Особенностью программы является использование временного и частотного окон, которые могут перемещаться по сейсмограмме вперед-назад вручную или автоматически с одновременной обработкой, анализом и визуализацией результатов в пределах текущего окна. В состав программы входит процедура выделения слабых сигналов на фоне помех на основе разработанного автором алгоритма направленного суммирования со взвешиванием по энергии. Кроме стандартного набора процедур анализа и визуализации сейсмических сигналов программа содержит средства, ориентированные на работу с данными экспериментов в области активной сейсмологии с мощными сейсмическими вибраторами. К таким средствам относятся специальные процедуры для выделения слабых сигналов на фоне помех и процедуры фазовых измерений, разработанные в Лаборатории геофизической информатики ИВМиМГ СО РАН. Описание работы программы - в публикациях: [1] Grigoruk A.P. Wavelet filtration of the vibroseismic signals // Proceedings of the 3rd International Forum on Strategic Technologies – IFOST2008 (June 23–29, 2008, Novosibirsk-Tomsk, Russia). IEEE 2008. P. 276-279 [2] Григорюк А.П., Брагинская Л.П. Информационное обеспечение вибросейсмического мониторинга. // Труды 11-й Всероссийской конференции «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции» - RCDL’2009, Петрозаводск, 2009, стр.408-413. Инструментальные средства создания: Borland C++ Builder |
2012-12-30
Назначение - вычисление одного из показателей надёжности многополюсных сетей с отказами узлов. Рассматриваются сети с надёжными каналами связи и ненадёжными узлами, которые отказывают достаточно часто. Один из примеров таких сетей - беспроводные сенсорные сети, предназначенные для сбора разного рода информации. Такие сети одержат один или более узлов–полюсов (стоков, базовых станций), куда поступает собранная информация. Узлы-полюсы достаточно надежны в отличие от остальных узлов – сенсоров, которые могут выходить из строя. Для нормального функционирования (сбора информации и ее передачи) в сети должно оставаться достаточное количество узлов-сенсоров. Задача рассматривалась для следующих условий: для функционирования сети необходимо, чтобы связанных с полюсами работающих сенсоров оставалось не менее T, и чтобы полюса образовывали связное множество. Вероятность функционирования сети в этом смысле и есть рассчитываемый показатель надёжности сети. Входные данные программы – структура сети в виде графа, список полюсов, значения надёжности узлов, т.е. вероятности их присутствия (по умолчанию предполагается, что полюса абсолютно надёжны, но эти значения можно ввести вручную), количество узлов T, необходимых для функционирования сети. Выходные данные программы – значение надёжности сети. Программа работает с двумя представлениями графов – полный файл предшественников (списки KAO,FO) и список рёбер. Вводить списки представления графов и редактировать их можно в соответствующих окнах программы, возможна загрузка (сохранение) графов из текстовых файлов (в текстовые файлы). Информация в файле должна располагаться следующим образом: первая строка – количество вершин, вторая строка – количество рёбер, третья и четвёртая строка – списки представления графа (элементы списка разделяются запятыми). Есть возможность генерации связных графов. Реализованный в программе метод опубликован в [1]. [1] Мигов Д.А. Об одном показателе надежности для сетей с отказами узлов // Труды 2-й Международной конференции молодых ученых "Математическое моделирование фрактальных процессов, родственные проблемы анализа и информатики", Нальчик, 2012. С. 172-175. Функциональные возможности - расчет надёжности сетей с количеством элементов до сотни. |
2012-12-29
Назначение - принятие решения, является ли сеть достаточно надежной по отношению к заданной величине надежности - порогу. Область применения - анализ надежности и живучести современных сетей связи. Задача вычисления показателй надежности сети NP-трудна, соответственно точный расчет имеет экспоненциальную сложность. Если же стоит задача определить, превосходит ли надежность исследуемой сети величину заданного порога, не обязательно осуществлять полный перебор. Основываясь на известном методе ветвления (factoring method), можно организовать итерационный процесс уточнения верхней и нижней границы надежности и остановить его при достижении одной из границ значения заданного порога. Данный подход был предложен в [1]. Метод был модифицирован при помощи декомпозиции сети. Модифицированный алгоритм опубликован в [2].
[1] Won J.-M., Karray F. Cumulative Update of All-Terminal Reliability for Faster Feasibility Decision // IEEE Trans. On Reliability. September 2010. Vol 59, no 3. P. 551-562.
[2] A. Rodionov, D. Migov, and O. Rodionova. Improvements in Efficiency of Cumulative Updating of All-Terminal Network Reliability // IEEE Transactions on Reliability. Vol. 61, issue 2. June 2012. - P. 460-465.
Функциональные возможности - анализ сетей с количеством элементов в несколько сотен. Инструментальные средства создания - Delphi 5.
По сравнению с 1 версией программы (зарегистрирована в Каталоге ФАП СО РАН, номер PR11074), в данной версии добавлена возможность анализа сетей по еще одному показателю надежности - среднему значению (по всем парам узлов) для вероятности связности пары узлов сети |
2012-12-27
Назначение - Минимизация используемых ресурсов в системах распределенной обработки информации. Программа осуществляет поиск в сети:
Область применения - Информационные сети, сбор информации Функциональные возможности:
Инструментальные средства создания - Delphi |
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- …
- следующая ›
- последняя »