Программа сегментации изображения с предварительным выделением связных областей, однородных по спектральным или текстурным признакам

Назначение - автоматизация неконтролируемой классификации дискретных данных, анализ данных дистанционного зондирования, представленных спектральными и текстурными признаками,  сегментация изображений по ним.

Область применения - Программа может быть использована для исследования и автоматизации сегментации изображений по сектральным и текстурным признакам в химии, биологии, медицине, аэрокосмических изображений в сельском хозяйстве, лесничестве при оценке площадей, занятых различными культурами, типами и фазами развития лесов, их картировании и инвентаризации.

Используемый алгоритм - Программа реализует алгоритм  сегментации изображения с предварительным выделением областей, связных в плоскости изображения и однородных по признакам  [1].  Входной файл может содержать спектральные или текстурные признаки. Он должен быть представлен как многоспектральное изображение в формате BMP (если признаков не больше трех) или RAW. Алгоритм является параметрическим. При последовательном однократном просмотре исходного изображения производится его предварительная локальная  сегментация на связные области, дисперсия в которых не превосходит заданные пороги d1 по строке изображения и d2  между строками. Средние вектора признаков областей затем объединяются кластерным алгоритмом с заданием  еще двух порогов внутрикластерного расстояния с учетом площадей кластеров. Характеристики областей и кластеров могут быть выведены на экран в виде таблиц и сохранены в файл. Алгоритм был применен для автоматизации  распознавания   лесных ландшафтов на аэроснимках с использованием текстурных признаков Харалика [2]. Файл вложения иллюстрирует результаты работы алгоритма, адаптированного  к персональному компьютеру.

[1] В.И.Борисенко, Л.С.Чесалин. Алгоритмы тематического дешифрирования многоспектральной аэрокосмической видеоинформации. // Ж.: Космические исследования, т. XVI, вып. 3, Москва 1978, С. 388 - 393.

[2] Алексеев А.С., Васильев С.В., Мозалевский В.Г., Пяткин В.П., Седых В.Н., Сидорова В.С. Автоматизация процесса обработки аэрокосмических снимков в целях инвентаризации лесов // Ж.: Исследование Земли из космоса. АН СССР. 1981. № 6. С. 93-100.

Функциональные возможности - Может быть использовано до десяти спектральных или текстурных признаков, файл входного изображения объемом до 5 мегабайт.
Инструментальные средства создания - Алгоритм реализован в программной среде системы объектно-ориентированного программирования Visual C++ версии 5.0 фирмы Microsoft c библиотекой классов MFC, разработанной для ОС Windows. При разработке программы  использовался механизм многодокументного интерфейса MDI.