Имитационная модель для расчета эффективности мониторинга в сетях с движущимися объектами

Тип разработки: 
Программа
Регистрационный номер в ФАП: 
PR18002
Дата регистрации в ФАП: 
2018-02-20
Тематическая направленность: 
Моделирование. Имитационное моделирование. Современные сети передачи данных
Разработчики программы (базы данных): 
Аннотация: 

Назначение Расчет эффективности расстановки устройств оповещения на транспортных сетях, с целью передачи информации о ситуациях на дорогах.
Область применения Современные и перспективные сети передачи данных, например, VANET.

Используемый алгоритм 

Поиск оптимальной расстановки стационарных устройств оповещения осуществляется с помощью генетического алгоритма с учетом основных характеристик модели:

– радиус действия каждого устройства оповещения;

– пропускные способности рёбер, позволяющие определить по максимальной нагрузке возможное число транспортных средств;

– скорость движения транспорта, фиксированное значение для проводимого эксперимента;

– узлы, в которых размещены устройства оповещения.

В качестве модели транспортной сети рассматривается граф с взвешенными ребрами. 

Редактирование графа можно производить непосредственно в системе.

Подложкой является карта, взятая из открытых источников.

Для данной расстановки систем мониторинга вычисляется процент машин, оповещенных о событии.

Алгоритм описан в [1].

1. К. В. Ткачёв, К.А. Волжанкина ЗАДАЧА РАССТАНОВКИ УСТРОЙСТВ ОПОВЕЩЕНИЯ

В ТРАНСПОРТНЫХ СЕТЯХ ПРИ НЕКОТОРЫХ ОГРАНИЧЕНИЯХ

http://conf.nsc.ru/opcs2017/ru/proceedings

 

Инструментальные средства создания Язык программирования C# ver. 7.2, среда программирования Visual Studio 2017.

– пороговое значение времени для оповещения транспортных средств;

- стоимость установки устройств оповещения в узлах сети;

– ограничение стоимости установки всех устройств.

Использованные при разработке материалы: 
Свободно доступные материалы
Признак доступности программы (базы данных): 
полностью свободный доступ
Требования к аппаратным и программным средствам: 

Рекомендуемая конфигурация компьютера:
Процессор Intel Core2 Duo T8300 или выше,
Оперативная память - 4 gb
Операционная система: Windows 7 и выше (32/64 bit), Linux (32/64 bit), любая другая с поддержкой требуемой версии C#.

Контактная информация: 
nastavlasenkova@gmail.com