Расчет надежности регулярных протяженных структур

Программа предназначена для точного вычисления структурной надежности и оценки функциональной надежности протяженной сети с ненадежными каналами и регулярной топологией специального вида.

Область применения - мониторинг протяженных инфраструктурных объектов, проектирование и оптимизация топологии сетей мониторинга трубопроводов, протоколы для беспроводных сенсорных сетей, технологий энергосбережения для Интернета вещей. Тип ЭВМ: IBM-совместимый ПК или иное компьютерное устройство с поддержкой Python 3. 

Используемые алгоритмы основаны на рекуррентных формулах, полученных с использованием метода факторизации. Детальное описание алгоритмов можно найти в публикациях, подготовленных в ходе исследования в рамках проекта РФФИ 21-57-53011, например:

1. V. Shakhov, H. Chen, A. Rodionov "Reliability Polynomial for Rectangular Lattice Strip". Proc. of IEEE conference Sibircon 2022. 

2. V. Shakhov, A. Yurgenson and H. Chen, "On Reliability of Pipeline Monitoring Sensor Networks," 2022 16th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication (IMCOM), 2022, doi: 10.1109/IMCOM53663.2022.9721631.

Функциональные возможности программы: для графа вида одномерной квадратной или треугольной регулярной решетки, вычисляется точное значение полинома надежности. Количество звеньев ленты и вероятность наличия ребра являются входными параметрами. Также программа позволяет генерировать в явном виде полиномы надежности указанных графов любого размера. Реализованы вспомогательные модели надежности канала, которые позволяют оценивать мгновенные показатели функциональной надежности сети. Имеются модули с примерами использования функционала программы.

Инструментальные средства создания - Python 3, дистрибутив Anaconda. 

В прилагаемых файлых - скриншоты примеров работы программы.

Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ и ГФЕН в рамках научного проекта № 21-57-53011. Funding: The reported study was funded by RFBR and NSFC, project number 21-57-53011.