Одним из способов сpавнительной оценки эффективности функциониpования пpедпpиятий является pейтинг, котоpый является упоpядоченным пеpечнем их по сумме опpеделенных качеств. Числовое выpажение этой суммы пpинято называть pейтинговой оценкой.
ППП "Рейтинг-2" pеализует тpи алгоpитма опpеделения pейтинга пpедпpиятий, в основе котоpых лежат:
- метод сpавнительной комплексной pейтинговой оценки;
- методы коppеляционного анализа;
- методы теоpии меp сходств.
Пpи всей фоpмальности методов pасчета pейтинговой оценки опpеделение итогового pейтинга пpедпpиятия является твоpческим пpоцессом.
Совместный анализ исходных данных и pезультатов pасчетов позволит пользователю выбpать тот pейтинг пpедпpиятий, котоpый является по его мнению наиболее объективным.
 Возможности:
 - ввод в диалоговом pежиме наименований пpедпpиятий, показателей их функциониpования и значений этих показателей;
 - pасчет pейтинга пpедпpиятий методом сpавнительной комплексной pейтинговой оценки;
 - pасчет pейтинга пpедпpиятий с использованием методов коppеляции;
 - pасчет pейтинга пpедпpиятий с использованием методов теоpии меp сходств;
 - вывод pезультатов pасчетов на экpан и на печать.
 
 

 ППП "ПРОГНОЗ ЦЕН" применяется для автоматизации расчета ориентиpовочной цены новых модификаций объектов (изделий,
услуг, технологий и т.п.). Эта цена опpеделяется с учетом pыночных цен пpедыдущих модификаций объектов.
Математическая модель pазpаботана на основе теории мер сходств.
 
Возможности:
 - ввод объектов любых видов;
 - ввод свойств объектов и фоpмиpование вектоpов значений свойств;
 - pасчет оpиентиpовочной цены новых модификаций любых объектов;
 - pаспечатка pезультатов pасчетов в табличной фоpме.
 

Назначение - решение задачи рассылки сообщений в mesh-сетях, построение оптимального дерева надежной рассылки на графе сети.

Область применения - маршрутизация в широковещательных сетях

Исследуется сеть, в которой передача данных осуществляется по следующим методам: 

• Метод индивидуальных передач (directed multicast service (DMS)),
• Методы передачи Groupcast with Retries (GCR): метод безусловных повторных передач (unsolicited retry (GCR-U), метод блочной передачи (GCR-B)

Используемые алгоритмы - для построения оптимального дерева надежной рассылки использовались следующие алгоритмы:
модификация жадного алгоритма построения дерева Штейнера на графе [1], алгоритм Guha [2], алгоритм  рекластеризации [3].
[1] Winter P. Steiner Problems in networks: a survey // Networks, 1987, vol.17, p.129-167
[2] S. Guha and S. Khuller, Approximation algorithms for connected dominating sets // Algorithmica, 1998: p. 374--387
[3] Ляхов А. И., Сафонов А. А.,  Юргенсон А. Н.,Соколова О. Д. Алгоритмы для задачи многоадресной надежной рассылки в беспроводных сетях // Проблемы информатики № 3, 2011 г., с. 46-56

Функциональные возможности - В программе есть возможности выбора метода рассылки (DMS, GCR-U, GCR-B) и  выбора алгоритма построения оптимального дерева.
Входные данные -  файл с данными сети (в программе есть возможность сгенерировать такой файл), список выделенных вершин - получателей сообщения.
Выходные данные -  дерево рассылки и его стоимость

Инструментальные средства создания - среда программирования Lazarus

Назначение - Предоставление доступа через Интернет к данным экспериментов по зондированию литосферы Земли с помощью мощных сейсмических вибраторов. Эксперименты проводились в Алтае-Саянском регионе, Байкальской рифтовой зоне, Таманской грязевулканической провинции.
Область применения -  информационная поддержка научных исследований в области геофизики и сейсмологии; образование.
Используемый алгоритм - облачная обработка данных.
Функциональные возможности - Система предоставляет пользователям поисковый, вычислительно-аналитический и ГИС сервисы для работы с данными в режиме on-line. Содержит данные, включая файлы волновых форм и метаданные, полученные в ходе проведения экспериментов по вибросейсмическому просвечиванию Земли с помощью мощных сейсмических вибраторов. Предусмотрена загрузка файлов волновых форм на компьютер пользователя.
Инструментальные средства создания - свободно распространяемое ПО (GNU/GPL).

Назначение - программа предназначена для неконтролируемой классификации дискретных данных с использованием многомерной гистограммы. 
 

Область применения - анализ данных дистанционного зондирования, представленных спектральными или другими признаками. Может быть использована для исследования аэрокосмических, медицинских изображений, в задачах распознавания, также для предварительного сжатия информации.

Используемый алгоритм - широко известный быстрый непараметрический алгоритм  Нарендры.
P.M. Narendra, & M. Goldberg, A non-parametric clustering scheme for LANDSAT, Pattern Recognition,    No. 9, 1977, 207-215.
Правило кластеризации таково, что каждый локальный максимум гистограммы соответствует отдельной моде, кластеру; границы кластеров проходят по долинам гистограммы. Различные вектора признаков, составляющие данные, хранятся в памяти компьютера в виде линейного списка, упорядоченного по возрастанию векторов. Это существенно экономит память и обеспечивает быстроту алгоритма. Список векторов и соответствующие значения гистограммы формируются при однократном просмотре данных.
Подробно алгоритм описан также в статье: В.С. Сидорова. Многомерная гистограмма и разделение векторного пространства  признаков по унимодальным кластерам. Труды международной конференции ГрафиКон2005, Новосибирск,2005, сс.267-274. 

 Функциональные возможности - В соответствии с алгоритмом Нарендры в программе предусмотрена возможность влияния на детальность кластеризации путем маскирования младших разрядов (битов) в каждом спектральном канале. Задание различных режимов описано в меню Help пользовательского окна программы.
Характеристики полученных кластеров заносятся в таблицу и могут быть показаны на экране и занесены в файл. Если анализируется изображение, то можно получить  карту кластеров в виде BMP-файла (256-цветного), где цвет связан с номером кластера, к которому отнесен пиксель.
Более подробное описание возможностей программы и демонстрационная версия ее применения для классификации спутникового изображения  DEMO.ZIP приведены на сайте

http://loi.sscc.ru/lab/Weblab/LeraKlas/DEMRU/DemonRu.htm

Инструментальные средства создания - Алгоритм реализован в программной среде системы объектно-ориентированного программирования Visual C++ версии 5.0 фирмы Microsoft c библиотекой классов MFC, разработанной для ОС Windows. При разработке программы  использовался механизм многодокументного интерфейса MDI.

Назначение - решение прямых задач химической кинетики, оптимизация кинетических схем химических реакций.

Область применения - органическая и неорганическая химия, кинетика и катализ, chemical engineering.

Функциональные возможности - Генерация систем ОДУ из систем химических реакций, хранение в единой сетевой базе данных систем химических реакций и начальных даных, решение систем ОДУ с помощью предложенных решателей, получение выходных данных (изменение концентраций химических веществ во времени) в форме удобной для отрисовки свободнораспространяемыми графическими пакетами.

Инструментальные средства создания - СУБД Interbase, Borland C++ Builder

Описание пакета в следующих публикациях:
[1] Вшивков В.А., Скляр О.П., Снытников В.Н., Черных И.Г. Применение пакета CHEMPAK при моделировании газодинамического реактора // Вычислительные Технологии. - 2006. - Т. 11. -  №1. - С. 35-51.
[2] Засыпкина О.А., Стояновская О.П., Черных И.Г. Разработка и применение программных средств для оптимизации построения моделей реагирующих сред // Вычислительные методы и программирование. 2008. Т.9. С. 19-25.
[3] Chernykh, O. Stoyanovskaya, and O. Zasypkina. ChemPAK Software Package as an Environment for Kinetics Scheme Evaluation. // Chemical Product and Process Modeling. – 2009. - Vol. 4, Iss. 4. -  Article 3.

Процедура передачи по запросу подразумевает установку автором базы данных химических реакций, пакета программ и настройку пакета под имеющийся на компьютере пользователя компилятор языка Фортран.

Назначение - решение прямых задач химической кинетики, оптимизация кинетических схем химических реакций.
Область применения - органическая и неорганическая химия, кинетика и катализ, chemical engineering.
Используемый алгоритм - система обыкновенных дифференциальных уравнений (ОДУ) генерируется из системы химических реакций [1-3].  Для решения полученных систем ОДУ используются сторонние свободнораспространяемые программные коды, адаптированные для работы в составе программного пакета.
Функциональные возможности - Генерация систем ОДУ из систем химических реакций, хранение в единой сетевой базе данных систем химических реакций и начальных даных, решение систем ОДУ с помощью предложенных решателей, получение выходных данных (изменение концентраций химических веществ во времени) в форме удобной для отрисовки свободнораспространяемыми графическими пакетами.
Инструментальные средства создания - СУБД Interbase, Borland C++ Builder.
Для установки пакета программ и базы данных химических реакций необходима настройка автором  решателей систем ОДУ под имеющийся у пользователя компилятор языка Фортран.

[1] Вшивков В.А., Скляр О.П., Снытников В.Н., Черных И.Г. Применение пакета CHEMPAK при моделировании газодинамического реактора // Вычислительные Технологии. - 2006. - Т. 11. -  №1. - С. 35-51.
[2] Засыпкина О.А., Стояновская О.П., Черных И.Г. Разработка и применение программных средств для оптимизации построения моделей реагирующих сред // Вычислительные методы и программирование. 2008. Т.9. С. 19-25.
[3] Chernykh, O. Stoyanovskaya, and O. Zasypkina. ChemPAK Software Package as an Environment for Kinetics Scheme Evaluation. // Chemical Product and Process Modeling. – 2009. - Vol. 4, Iss. 4. -  Article 3.

Назначение - для дистанционного обучения и контроля знаний по физике студентов технических специальностей университетов
Область применения - образование
Используемый алгоритм - нет
Функциональные возможности - используя программу на JavaScript, можно случайным образом выбирать тестовые задания и один из вариантов ответов к ним.
Инструментальные средства создания - текстовый редактор "Блокнот" MS Windows

Программа предназначена для моделирования двухфазных дисковых гравитирующих систем на суперЭВМ, исследования свойств численной модели и изучения устойчивости двухфазных дисковых гравитирующих систем при различных значениях физических параметров.
Возможные области применения: астрофизика, динамика галактик, протопланетных и аккреционных дисков.
Программа построена на основе метода частиц в ячейках, метода декомпозиции области и метода преобразования Фурье.
Возможности программы включают расчет на суперЭВМ на больших сетках (до 500х500х500, миллиард модельных частиц) с числом процессоров до 1000.  Программа создана с помощью библиотеки MPI на языке Fortran 77.

В основу программы положен оригинальный, разработанный авторами вычислительный алгоритм, опубликованный в седующих статьях:
1. A Multigrid Parallel Program for Protoplanetary Disc Simulation. PaCT-2005 proceedings. Lecture Notes in Computer Science, volume 3606, 2005, p.457-467. Vshivkov V.A. Snytnikov A.V.
2. А.В.Снытников. «Об одном методе распараллеливания решения уравнения Пуассона» Автометрия. 2006. Т. 42, №3. С.62-68
3. Вшивков В.А., Снытников А.В. Построение эффективного параллельного метода решения уравнения Пуассона для моделирования эволюции протопланетного диска // Вычислительные методы и программирование, 2009, т. 10, № 1, с.105-111

База данных NPRD (Nucleosome Positioning Region Database) по экспериментально картированным сайтам формирования нуклеосом. Нуклеосома является элементарной единицей упаковки ДНК эукариот. База основана на описании характеристик картированных сайтов позиционирования нуклеосом. Отдельные карточки базы данных были созданы на основе сбора и анализа статей первоисточников (экспериментальных данных). База данных представляет формализованное описание различных факторов в позиционирование нуклеосом с учетом доступной информации о биологически значимых характеристиках рассматриваемых районов генов и геномов.

Особое внимание в описании уделяется различным особенностям позиционирования нуклеосом:
тип позиционирования нуклеосомы - трансляционно- или ротационно-определенное позиционирование;
расположение нуклеосомы – вне генов или в пределах генов;
в случае отнесения последовательности ДНК к регуляторному району гена отмечается эффект, оказываемый расположением нуклеосомы на транскрипцию – усиление или ослабление;
влияние присутствия какого-либо белка или мультибелкового комплекса на позиционирование нуклеосомы.

Назначение базы - обучения программ поиска сайтов формирования нуклеоосом, изучение контекстных характеристик сайтов формирования нуклеоосом.
Область применения базы - биоинфоматика, контекстный анализ нуклеотидных последовательностей, оценка эффективности программ анализа последовательностей ДНК.
Функциональные возможности - форма представления базы позволяет произвести экстракцию содержания базы, и в частности нуклеотидных последовательностей.
Инструментальные средства создания - стандартное программное обеспечение персонального компьютера (UltraEdit, FAR, Microsoft Visual C++).